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庄培显
单 位:自动控制研究所
职 务:机器学习与工业智能
职 称:讲师
通信地址: 北京市海淀区学院路30号威尼斯144777cm
邮 编:100083
办公地点:机电楼1122
办公电话:18813179537
电子邮件:zhuangpeixian@ustb.edu.cn
社会职务:《电子与信息学报》专题主编,国家自然科学基金函评专家
- 教育背景
- 工作履历
- 研究方向
- 主讲课程
- 代表性论著
- 代表性项目
- 成果、荣誉
2013年9月至2016年12月 厦门大学信息学院 信号与信息处理专业 博士
2010年9月至2013年6月 华侨大学信息学院 信号与信息处理专业 硕士
2006年9月至2010年7月 泰山学院物电学院 电子信息科学与技术专业 学士
2022年10月至今 威尼斯144777cm 自控所 预聘副教授
2020年9月至2022年9月 清华大学信息学院 自动化系 助理研究员
2017年2月至2020年8月 南京信息工程大学电信学院 电子系 讲师
脑科学与人工智能
压缩感知与稀疏表示
贝叶斯推理建模
深度学习
机器学习 (研究生专业课)
现代信号处理 (研究生专业课)
数字信号处理 (本科生专业课)
信号与系统 (本科生专业课)
[1] Peixian Zhuang, Jiamin Wu, Fatih Porikli, Chongyi Li. Underwater Image Enhancement with Hyper-Laplacian Reflectance Priors. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 5442-5455. (SCI, JCR 1区, IF: 10.856, Popular Article)
[2] Peixian Zhuang, Chongyi Li, Jiamin Wu. Bayesian Retinex Underwater Image Enhancement. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 101: 104171. (SCI, JCR 1区, IF: 6.212)
[3] Peixian Zhuang, Xinghao Ding. Underwater Image Enhancement Using An Edge-Preserving Filtering Retinex Algorithm. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79: 17279. (SCI, IF: 2.313)
[4] Peixian Zhuang, Xinghao Ding. Divide-and-Conquer Framework for Image Restoration and Enhancement. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 85: 830-844. (SCI, JCR 1区, IF: 6.212)
[5] Peixian Zhuang, Xiaowen Zhu, Xinghao Ding. MRI Reconstruction with an Edge-Preserving Filtering Prior. Signal Processing, 2019, 155: 346-357. (SCI, JCR 2区, IF: 4.662)
[6]Peixian Zhuang, Qingshan Liu, Xinghao Ding. Pan-GGF: A Probabilistic Method for Pan-Sharpening With Gradient Domain Guided Image Filtering. Signal Processing, 2019, 156: 177-190. (SCI, JCR 2区, IF: 4.662)
[7] Peixian Zhuang, Xueyang Fu, Yue Huang, Xinghao Ding. Image Enhancement Using Divide-and-Conquer Strategy. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2017, 45: 137-146. (SCI, IF: 2.479)
[8] Peixian Zhuang, Yue Huang, Delu Zeng, Xinghao Ding. Non-Blind Deconvolution with L1-Norm of High-Frequency Fidelity. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(22): 23607-23625. (SCI, JCR 4区, IF: 2.313)
[9] Peixian Zhuang, Yue Huang, Delu Zeng, Xinghao Ding. Mixed Noise Removal Based on A Novel Non-parametric Bayesian Sparse Outlier Model. Neurocomputing, 2016, 174: 858-865. (SCI, JCR 2区, IF: 4.438)
[10] Peixian Zhuang, Xueyang Fu, Yue Huang, Delu Zeng, Xinghao Ding. A Novel Framework Method for Non-Blind Deconvolution Using Subspace Images Priors. Signal Processing: Image Communication, 2016, 46: 17-26. (SCI, JCR 2区, IF: 2.779)
[11] Weidong Zhang, Peixian Zhuang, Haihan Sun, Guohou Li, Sam Kwong, Chongyi Li. Underwater Image Enhancement via Minimal Color Loss and Locally Adaptive Contrast Enhancement. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 3997-4010. (SCI, JCR 1区, IF: 10.856, Popular Article)
[12] Yecai Guo, Hanyu Li, Peixian Zhuang. Underwater Image Enhancement Using a Multi-Scale Dense Generative Adversarial Network. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2020, 45(3): 862-870. (SCI, JCR 2区, IF: 3.005, ESI Highly Cited Paper & ESI Hot Paper, Popular Article)
1. 国家自然科学基金面上项目 (62171252):基于先验知识与数据驱动景深估计模型的神经元提取研究, 2022.1—2025.12, 主持
2. 中国博士后科学基金面上项目 (2021M701903):基于多阶保真与联合先验的贝叶斯CSMRI方法研究, 2021.11—2022.9, 主持
3. 国家自然科学基金青年科学基金项目 (61701245): 基于非参数层次贝叶斯景深估计模型的水下降质图像质量提升研究, 2018.1—2020.12, 主持
4. 科技创新2030 — "新一代人工智能" 重大项目 (2020AAA0108202): 复杂不确定条件下无人集群系统态势感知和认知, 2020.1-2023.12, 骨干人员
5. 国家自然科学基金委员会基础科学中心项目 (62088102): 认知计算基础科学中心, 2021.1—2025.12, 参与
6. 国家自然科学基金面上项目 (61571382):基于部分K空间数据子空间分解的贝叶斯非参数压缩感知MRI重构方法, 2016.1—2019.12, 主研
7. 国家自然科学基金青年基金 (61701247):基于能量采集的无线传感网络中的优化能量控制, 2018.1—2020.12, 第一参与人
8. 国家自然科学基金面上项目 (61571005):基于PDE的鲁棒性视觉显著性目标感知先验的图像分割, 2016.1—2019.12, 参与
9. 国家自然科学基金面上项目 (81671674): 实时三维时空编码磁共振成像的序列设计及重构算法研究, 2016.1—2019.12, 参与
10. 国家自然科学基金面上项目 (61671309):基于有限新息率理论的高分辨率工业超声成像重构算法研究, 2016.1—2019.12, 参与
2017年10月荣获福建省优秀博士学位论文